ആഗോള ഐടി ഭീമൻമാരെയും നിക്ഷേപകരെയും ഒരേപോലെ ചിന്തിപ്പിച്ചു കൊണ്ട് ആന്ത്രോപിക്കിന്റെ (Anthropic) പുതിയ AI പ്ലാറ്റ്ഫോമായ ‘ക്ലോഡ് കോ-വർക്ക്’ (Claude Co-work) രംഗത്തെത്തിയിരിക്കുകയാണ്. ഇന്ത്യൻ ഐടി കമ്പനികൾ വളരെ ശ്രദ്ധയോടെ വീക്ഷിക്കുന്ന ഈ പുതിയ മാറ്റം, കാലങ്ങളായി തുടർന്നുപോരുന്ന ഔട്ട്സോഴ്സിംഗ് രീതികളെത്തന്നെ മാറ്റിമറിക്കാൻ സാധ്യതയുണ്ടെന്നാണ് വിലയിരുത്തപ്പെടുന്നത്.
എന്താണ് ക്ലോഡ് കോ-വർക്ക്?
ഇതൊരു സാധാരണ AI ടൂൾ അല്ല. മനുഷ്യസഹായമില്ലാതെ തന്നെ സങ്കീർണ്ണമായ 10 ഘട്ടങ്ങൾ വരെയുള്ള ബിസിനസ്സ് ജോലികൾ (multi-step workflows) സ്വയം ചെയ്യാൻ കഴിവുള്ള ഒരു ‘AI ഏജന്റ്’ ആണിത്. നിയമം (Legal), ഫിനാൻസ്, സെയിൽസ്, ഡാറ്റ അനലിറ്റിക്സ് തുടങ്ങിയ സുപ്രധാന മേഖലകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ കഴിയുന്ന 11 പുതിയ സൗജന്യ പ്ലഗിനുകൾ കൂടി ഇതിൽ ഉൾപ്പെടുത്തിയിട്ടുണ്ട്.
ഇന്ത്യൻ ഐടി കമ്പനികൾക്ക് മികച്ച വരുമാനം നൽകിയിരുന്ന പല സേവനങ്ങളും—ഉദാഹരണത്തിന് കരാറുകൾ പരിശോധിക്കുക, കോർപ്പറേറ്റ് ഡാറ്റ വിശകലനം ചെയ്യുക, ഫിനാൻഷ്യൽ മോഡലുകൾ തയ്യാറാക്കുക തുടങ്ങിയവ—ഇനി ഈ ഒറ്റ AI പ്ലാറ്റ്ഫോമിന് ചെയ്യാൻ സാധിക്കും.
വിപണിയിലെ പ്രകമ്പനങ്ങൾ
പരമ്പരാഗതമായി ഇന്ത്യൻ ഐടി കമ്പനികൾ സാങ്കേതികവിദ്യ എന്നതിലുപരി മനുഷ്യവിഭവശേഷിയും (manpower) സമയവുമാണ് വിറ്റഴിച്ചിരുന്നത്. എന്നാൽ, ഒരു വലിയ സംഘം എഞ്ചിനീയർമാർ ചെയ്യേണ്ട ജോലികൾ വേഗത്തിലും ചിലവ് കുറഞ്ഞും ഒരു AI ഏജന്റിന് ചെയ്യാൻ കഴിയുമെങ്കിൽ, ആ പഴയ ബിസിനസ്സ് മോഡൽ തന്നെ പ്രതിസന്ധിയിലാകും.
ഇതിന്റെ ആഘാതം വിപണിയിൽ കണ്ടുതുടങ്ങിയിട്ടുണ്ട്:
- ഈ AI സോഫ്റ്റ്വെയറിന്റെ ലോഞ്ചിന് പിന്നാലെ പ്രമുഖ ഇന്ത്യൻ ഐടി കമ്പനികളുടെ ഓഹരി വില 7-8 ശതമാനത്തോളം ഇടിഞ്ഞു.
- ഇന്ത്യയുടെ 283 ബില്യൺ ഡോളർ വരുന്ന ഔട്ട്സോഴ്സിംഗ് വ്യവസായത്തിന്റെ നട്ടെല്ലായ കോഡിംഗ് സപ്പോർട്ട്, ഡോക്യുമെന്റേഷൻ തുടങ്ങിയവയെല്ലാം ഓട്ടോമേഷനിലേക്ക് നീങ്ങുകയാണ്.
- ടിസിഎസ് (TCS) പോലുള്ള കമ്പനികളുടെ വരുമാനത്തിന്റെ 66 ശതമാനവും ഇത്തരം പരമ്പരാഗത സേവനങ്ങളിൽ നിന്നാണ് വരുന്നത് എന്നത് വെല്ലുവിളിയുടെ ആഴം വ്യക്തമാക്കുന്നു.
ഭയപ്പെടുകയല്ല, പഠിച്ചു തുടങ്ങുകയാണ് വേണ്ടത്!
ഇതൊരു അവസാനമല്ല, മറിച്ച് നമ്മൾ ഓരോരുത്തർക്കും വളരാനുള്ള ഒരു പുതിയ അവസരമാണ്. ‘സോഫ്റ്റ്വെയർ തന്നെ തൊഴിലാളിയായി മാറുന്ന’ (software itself becomes the worker) ഈ കാലഘട്ടത്തിൽ, വെറുതെ ഇരുന്ന് ജോലി ചെയ്യാൻ സാധിക്കില്ല.
നമ്മൾ ചെയ്യേണ്ടത് ഇതാണ്:
- ജോലിക്കൊപ്പം പഠനം (Learn at Work): ചെയ്യുന്ന ജോലിയിൽ AI എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കാം എന്ന് പഠിക്കുക. പഴയ ജോലികൾ AI ചെയ്യുമ്പോൾ, അതിനെ നിയന്ത്രിക്കുന്നതും മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതും നമ്മളായിരിക്കണം.
- പുതിയ സ്കില്ലുകൾ നേടുക (Upskill): കേവലം കോഡിംഗിലോ ഡാറ്റാ എൻട്രിയിലോ ഒതുങ്ങിനിൽക്കാതെ, ‘AI ഇന്റഗ്രേഷൻ’, ‘ഹൈ-എൻഡ് കൺസൾട്ടിംഗ്’ തുടങ്ങിയ മേഖലകളിലേക്ക് നിങ്ങളുടെ കഴിവുകൾ വളർത്തുക.
- മാറ്റം അനിവാര്യമാണ്: ആവർത്തന സ്വഭാവമുള്ള ജോലികൾ (Repetitive tasks) AI ഏറ്റെടുക്കുമ്പോൾ, ക്രിയാത്മകമായ ചിന്തയും (Critical Thinking) തീരുമാനമെടുക്കാനുള്ള ശേഷിയും ഉള്ള മനുഷ്യർക്കാണ് ഇനി ഡിമാൻഡ്.
ഓർക്കുക, AI നിങ്ങളുടെ ജോലിയെ ഇല്ലാതാക്കുകയല്ല, മറിച്ച് AI ഉപയോഗിക്കാൻ അറിയാത്തവർക്ക് മാത്രമാണ് ഭീഷണി. അതുകൊണ്ട്, ഇന്നുതന്നെ പുതിയ ടൂളുകൾ പഠിച്ചു തുടങ്ങാം, നമ്മുടെ കരിയറിനെ ഓട്ടോമേഷന് വെല്ലുവിളിക്കാൻ കഴിയാത്ത ഉയരങ്ങളിൽ എത്തിക്കാം!
നിങ്ങൾ ജോലിസ്ഥലത്ത് പുതിയ AI ടൂളുകൾ ഉപയോഗിച്ചു തുടങ്ങിയോ? നിങ്ങളുടെ അനുഭവങ്ങൾ കമന്റിൽ പങ്കുവെക്കൂ!